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Object Detection에 관한 기초 내용

Object Detection을 공부하기 전에 대략적인 기초 지식과 내용을 정리 하려고 한다. 객체 검출(Object Detection)은 영상처리나 CV 분야에서 기본적이고 또 많이 쓰이는 기법이다. 최근에는 얼굴 인식, 음성 인식, 비디오 인식, 이미지 분류 등 다양한 분야에 활용된다. 따라서 Object Detection을 공부하면서 기초적인 내용을 정리한다. Object Detection의 정의 1. Image classfication : 입력으로 들어온 이미지 안에 단일 객체(object)에 대한 종류(class)를 구분 2. Image localization : 입력으로 들어온 이미지 안에 단일 객체(object)에 대한 위치를 Boudning box를 통해 예측 3. Object Detect..

논문 리뷰 2024.04.09
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Robotics + AI 에 관심 있는 대학원생 입니다. Object Detection 분야 공부중 기록용으로 남기는 블로그입니다. 오류 및 문의는 댓글로 부탁드려요

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DOF, 딥러닝, Robot arm, object detection, YOLO, CAD, DarkNet, 리눅스, Anaconda, Custom, 우분투, yolov3, ubuntu, robotics, 가상환경, detection, object-detection, yolov4, ug-nx, MANIPULATOR,

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