공부하는 펭구

OpenCV를 설치하기에 앞서 OpenCV가 설치 되어 있는지 확인을 한다. 아래의 명령어를 입력해 확인한다. $ pkg-config --modversion opencv 위와 같이 출력이 되면 OpenCV가 이미 설치가 되어 있는것이다. 따라서 아래의 명령어를 차례로 입력해 삭제를 진행한다. $ sudo find /usr/local/ -name "opencv" -exec rm -i {} \; $ sudo rm /usr/local/{bin,lib}/opencv $ sudo find / -name "opencv" -exec rm -i {} \; $ sudo make uninstall 위의 과정을 진행하고 혹은 설치가 안되어 있는 경우 여기서 부터 진행하면 된다. OpenCV설치를 진행하도록 하겠다. 버전은 ..

Nvidia-driver와 CUDA 설치를 완료 했으면 CUDNN을 설치해야 한다. 아래의 사이트에 들어가서 CUDA 버전에 맞는 CUDNN버전을 찾는다. nvidia 계정이 필요하고 이 과정은 생략한다. https://developer.nvidia.com/cudnn CUDA Deep Neural Network cuDNN provides researchers and developers with high-performance GPU acceleration. developer.nvidia.com CUDA 버전에 맞는 CUDNN을 찾으면 다운로드를 받는다. 다운로드 받은 위치에서 압축을 푼다. $ tar zxvf [cudnn 파일] 압축이 풀리면 아래 3가지의 명령어를 입력한다. $ sudo cp cuda/i..

1. 아나콘다 가상환경 실행 $ conda activate [가상환경 이름] 2. 아나콘다 가상환경 종료 $ conda deactivate [가상환경 이름] 3. 아나콘다 가상환경 생성 $ conda create -n [가상환경 이름] python=[파이썬 버전] 4. 아나콘다 가상환경 목록 확인 $ conda env list 5. 아나콘다 가상환경 삭제 conda remove --name [가상환경 이름] --all 6. 패키지 설지 conda install [패키지 이름]=[버전] conda isntall -c conda-forge [패키지 이름]=[버전] Reference https://prlabhotelshoe.tistory.com/30 [anaconda] 아나콘다 커맨드 리스트 개발 시 가상환경..

아나콘다(Anaconda) 환경을 구축하는 방법을 기록하려고 한다. 먼저 아나콘다 공식 홈페이지로 이동해 각자 환경에 맞는 아나콘다를 다운로드 받아준다. 우분투 20.04 LTS 버전을 사용중이기에 Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 파일을 다운로드한다. http://www.anaconda.com/products/individual Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 다운로드 받은 위치로 이동한 다음 아래의 ..