공부하는 펭구

OpenCV를 설치하기에 앞서 OpenCV가 설치 되어 있는지 확인을 한다. 아래의 명령어를 입력해 확인한다. $ pkg-config --modversion opencv 위와 같이 출력이 되면 OpenCV가 이미 설치가 되어 있는것이다. 따라서 아래의 명령어를 차례로 입력해 삭제를 진행한다. $ sudo find /usr/local/ -name "opencv" -exec rm -i {} \; $ sudo rm /usr/local/{bin,lib}/opencv $ sudo find / -name "opencv" -exec rm -i {} \; $ sudo make uninstall 위의 과정을 진행하고 혹은 설치가 안되어 있는 경우 여기서 부터 진행하면 된다. OpenCV설치를 진행하도록 하겠다. 버전은 ..

JetBrains에서 제작한 Python용 통합 개발 환경이다. 우분투 20.04 LTS에서 파이참을 설치하는 방법은 의외로 간단하다. 아래의 사이트에 들어가 PyCharm Community Edition을 다운로드 받는다. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=linux#section=linux Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains Download the latest version of PyCharm for Windows, macOS or Linux. www.jetbrains.com 다운로드 받은 위치에서 아래의 명령어를 입력한다. $ snap find pych..

Nvidia-driver와 CUDA 설치를 완료 했으면 CUDNN을 설치해야 한다. 아래의 사이트에 들어가서 CUDA 버전에 맞는 CUDNN버전을 찾는다. nvidia 계정이 필요하고 이 과정은 생략한다. https://developer.nvidia.com/cudnn CUDA Deep Neural Network cuDNN provides researchers and developers with high-performance GPU acceleration. developer.nvidia.com CUDA 버전에 맞는 CUDNN을 찾으면 다운로드를 받는다. 다운로드 받은 위치에서 압축을 푼다. $ tar zxvf [cudnn 파일] 압축이 풀리면 아래 3가지의 명령어를 입력한다. $ sudo cp cuda/i..

Nvidia-driver를 설치를 진행 한후에 CUDA 설치를 진행한다. CUDA 설치를 진행하기전 2가지의 자료를 확인해 버전을 맞춰 줘야한다. 1. CUDA와 Nvidia driver 버전 2. CUDA와 compute capability 이 두가지를 만족하는 CUDA를 설치해야한다. 1. CUDA와 Nvidia driver 버전( CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versions) 아래와 같이 driver에 따른 CUDA 버전을 확인한다. CUDA Toolkit Toolkit Driver Version Linux x86_64 Driver Version Windows x86_64 Driver Version CUDA 12.3 Update 2 >=545.23.08 >=5..

터미널을 열어 아래의 명령어를 입력해 컴퓨터의 그래픽카드 사양을 확인한다. lspci | grep -i VGA 자신의 GPU 모델을 확인 하면 다음으로 설치 가능한 driver를 확인한다. ubuntu-drivers devices 설치전 아래와 같이 repository에 Nvidia-driver를 추가해준다. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 가장 안정적인 driver는 recommended 표시가 되어있다. 두 가지 설치 방법이 있는데 자동설치, 수동설치가 있다. 1. 자동 설치 sudo ubuntu-drivers autoinstall 2. 수동 설치 sudo apt install nvidia-driver-드라이버 버전 설치 완료후 재부팅을 진행한다..

1. 아나콘다 가상환경 실행 $ conda activate [가상환경 이름] 2. 아나콘다 가상환경 종료 $ conda deactivate [가상환경 이름] 3. 아나콘다 가상환경 생성 $ conda create -n [가상환경 이름] python=[파이썬 버전] 4. 아나콘다 가상환경 목록 확인 $ conda env list 5. 아나콘다 가상환경 삭제 conda remove --name [가상환경 이름] --all 6. 패키지 설지 conda install [패키지 이름]=[버전] conda isntall -c conda-forge [패키지 이름]=[버전] Reference https://prlabhotelshoe.tistory.com/30 [anaconda] 아나콘다 커맨드 리스트 개발 시 가상환경..

아나콘다(Anaconda) 환경을 구축하는 방법을 기록하려고 한다. 먼저 아나콘다 공식 홈페이지로 이동해 각자 환경에 맞는 아나콘다를 다운로드 받아준다. 우분투 20.04 LTS 버전을 사용중이기에 Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 파일을 다운로드한다. http://www.anaconda.com/products/individual Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 다운로드 받은 위치로 이동한 다음 아래의 ..