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가상환경 2

Anaconda 기본 명령어

1. 아나콘다 가상환경 실행 $ conda activate [가상환경 이름] 2. 아나콘다 가상환경 종료 $ conda deactivate [가상환경 이름] 3. 아나콘다 가상환경 생성 $ conda create -n [가상환경 이름] python=[파이썬 버전] 4. 아나콘다 가상환경 목록 확인 $ conda env list 5. 아나콘다 가상환경 삭제 conda remove --name [가상환경 이름] --all 6. 패키지 설지 conda install [패키지 이름]=[버전] conda isntall -c conda-forge [패키지 이름]=[버전] Reference https://prlabhotelshoe.tistory.com/30 [anaconda] 아나콘다 커맨드 리스트 개발 시 가상환경..

딥러닝 작업 환경 2024.01.17

Anaconda 설치 방법(우분투 20.04 LTS)

아나콘다(Anaconda) 환경을 구축하는 방법을 기록하려고 한다. 먼저 아나콘다 공식 홈페이지로 이동해 각자 환경에 맞는 아나콘다를 다운로드 받아준다. 우분투 20.04 LTS 버전을 사용중이기에 Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 파일을 다운로드한다. http://www.anaconda.com/products/individual Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 다운로드 받은 위치로 이동한 다음 아래의 ..

딥러닝 작업 환경 2024.01.09
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Robotics + AI 에 관심 있는 대학원생 입니다. Object Detection 분야 공부중 기록용으로 남기는 블로그입니다. 오류 및 문의는 댓글로 부탁드려요

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YOLO, yolov4, 리눅스, CAD, detection, robotics, ug-nx, 가상환경, Custom, 우분투, 딥러닝, DOF, Anaconda, object detection, yolov3, object-detection, ubuntu, DarkNet, Robot arm, MANIPULATOR,

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