1. 아나콘다 가상환경 실행
$ conda activate [가상환경 이름]
2. 아나콘다 가상환경 종료
$ conda deactivate [가상환경 이름]
3. 아나콘다 가상환경 생성
$ conda create -n [가상환경 이름] python=[파이썬 버전]
4. 아나콘다 가상환경 목록 확인
$ conda env list
5. 아나콘다 가상환경 삭제
conda remove --name [가상환경 이름] --all6. 패키지 설지
conda install [패키지 이름]=[버전]
conda isntall -c conda-forge [패키지 이름]=[버전]Reference
https://prlabhotelshoe.tistory.com/30
[anaconda] 아나콘다 커맨드 리스트
개발 시 가상환경을 구축할 때 사용하게 되는 anaconda 이번 포스팅에서 anaconda에서 자주 사용하며 기본적인 명령어를 알아보도록 하겠습니다. anaconda 4.11.0 버전 기준으로 작성하였으며, 더 다양한
prlabhotelshoe.tistory.com
https://needneo.tistory.com/152
[Anaconda] 아나콘다 가상환경 삭제
가상환경 리스트 확인 conda info --envs 가상환경 삭제 명령 conda remove --name [가상환경명] --all 삭제 후 결과 (base) C:\Users>conda remove --name scientis --all (base) C:\Users>conda info --envs # conda environments: # base * e:\
needneo.tistory.com
https://sincerechloe.tistory.com/44
아나콘다 가상환경을 이용해 딥러닝 개발 환경 만들기 (GPU용)
CUDA 툴킷 다운로드하고, GPU를 자유자재로 활용해보자! - NVIDIA Blog Korea 우리가 언어를 매개로 의사소통을 하듯이 기계와 커뮤니케이션을 하기 위해서는 프로그래밍 언어가 필요합니다. 개발자들
sincerechloe.tistory.com
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