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Obeject-dtection 1

YOLOv5 custom Train

YOLOv5는 Ultralytics에서 제작되었다. 따라서 실행환경이 YOLOv3, YOLOv4와 달라 졌는데 이번 YOLOv5는 우분투 20.04 LTS, 파이참 가상환경에서 실행하도록 하겠다. 일단 아나나콘다 환경에서 아래의 명령어를 입력해 yolov5 가상환경을 생성하고 가상환경을 실행한다. $ conda create -n yolov5 pyton=3.8 $ conda activate yolov5 가상환경을 만든후 파이참에서 다음과 같이 'vsc에서 받기'를 선택하고 URL : https://github.com/ultralytics/yolov5 을 입력해 git clone을 진행한다. 디렉토리는 사용자가 편한곳으로 설정한다. 프로젝트가 생성이 되었으면 필요한 패키지 설치를 진행하도록 하겠다. YOLO..

Object Detection/YOLO 2024.01.28
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Robotics + AI 에 관심 있는 대학원생 입니다. Object Detection 분야 공부중 기록용으로 남기는 블로그입니다. 오류 및 문의는 댓글로 부탁드려요

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yolov4, DarkNet, Custom, object detection, Anaconda, 리눅스, ubuntu, yolov3, MANIPULATOR, CAD, object-detection, robotics, YOLO, 딥러닝, DOF, 가상환경, detection, Robot arm, ug-nx, 우분투,

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