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YOLO_mark 사용법

이 게시글은 YOLO를 학습시키기 위해 사전에 준비할 Dataset 구축에 관련된 내용을 다룬다. YOLO를 학습시키기 위해서는 우선 원하는 class의 사진을 모아야 한다. 구글 이미지 크롤링과 아래의 사이트에서 이미지를 쉽게 구할수 있다. 이미지를 구하면 본인이 원하는 학습과 맞는 이미지인지 (ex 사람을 인식하고 싶은데 사람이 없는 사진 등) 먼저 눈으로 구분하고 삭제하는 과정을 거친다 필수는 아니지만 이렇게 하는게 마음이 편해서 지금까지 이렇게 진행하고 있다. https://roboflow.com/ Roboflow: Give your software the power to see objects in images and video Everything you need to build and deplo..

Object Detection/YOLO 2024.01.19
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Robotics + AI 에 관심 있는 대학원생 입니다. Object Detection 분야 공부중 기록용으로 남기는 블로그입니다. 오류 및 문의는 댓글로 부탁드려요

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CAD, ubuntu, 딥러닝, ug-nx, DarkNet, 우분투, MANIPULATOR, DOF, 가상환경, 리눅스, Robot arm, object detection, YOLO, yolov3, object-detection, Custom, robotics, Anaconda, yolov4, detection,

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